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数据资产已经成为企业运营、、内控、、、决策的核心支撑,,选对一套好用、、耐用、、、够用的数据资产管理系统,,,再踏踏实实落地,,远比跟风买一套“看上去很全”的系统更重要。。。很多企业走了弯路,,,,要么是选型时被花哨功能迷惑,,,要么是落地时急于求成,,,,最后系统变成了“摆设”,,既浪费钱又耗精力。。。下面就结合实际实操经验,,好好说说选型和落地这两件事,,没有空洞的理论,,全是能直接参考的实在话。。
一、、、、数据资产管理系统选型:别被功能清单带偏,,,抓核心才是关键
1.先摸透自家痛点,,再谈选型
选型这件事,,,真的不用一开始就扎进功能列表里比来比去,,,,那些密密麻麻的模块,,,,很多都是用不上的“鸡肋”。。。。不少企业,,,一开始把所有能想到的功能都列出来,,,要求系统全部覆盖,,,买回来才发现,,,大部分功能常年闲置,,,反而因为系统太复杂,,,,员工不爱用、、、、不会用。。。
正确的做法是,,,先沉下心来把自家的资产管理痛点捋清楚,,,,不用贪多,,,,把让人头疼的那几个问题找出来就行。。
比如有的企业是资产台账乱得像“一锅粥”,,分类不统一,,找个设备要翻半天记录;有的是盘点全靠人工,,,跑遍各个部门、、各个场地,,,耗时又耗力,,,最后账实还是对不上;还有的集团型企业,,,下属单位各自为政,,,,集团管不了下属的资产,,,,导致闲置资产堆在角落,,,,同时又在重复采购,,,,浪费严重。。
把这些痛点排个优先级,,,系统能解决难的那几个,,,比堆一百个无关功能都管用。。
2.全生命周期管理,,是选型的底线
当然,,痛点之外,,,,系统的核心能力也不能含糊,,,,全生命周期管理是底线,,,,缺了任何一个环节,,后续都会出问题。。。
说白了,,就是从资产进来的那一刻,,,,到最后退出的全过程,,系统都得能兜住。。
比如资产采购入库、、、在建工程转固、、、、接受捐赠这些“入口”环节,,系统要能自动生成资产卡片,,不用人工反复录入;日常的领用、、、、借用、、、调拨、、维修,,,每一步都要能留痕,,,谁领用的、、、什么时候调拨的、、、、维修过几次,,,,都能查得明明白白;
盘点的时候,,,不管是集团统一盘点,,,,还是单位自己盘点,,,,最好能支持移动扫码,,,现场就能核对信息,,,,盘点结果自动汇总,,不用再人工统计;等到资产要报废、、、、报损或者捐赠,,,,流程也要合规,,每一步审批都不能少,,确保资产处置合法合规。。。
除此之外,,统计分析功能也得跟上,,,,多维度的报表能让管理者一眼看清家底,,,,知道哪些资产在用、、、哪些在闲置、、哪些需要维保,,,,这样才能做出合理决策。。。。
3.适配组织架构,,,比“大而全”更重要
还有一个容易被忽略的点,,,就是系统要适配自家的组织架构。。。尤其是集团型企业,,,和单一主体的管理逻辑完全不一样,,,集团需要的是集中监管、、、统一调度,,,,能跨单位调拨闲置资产,,,,而下属单位又需要独立管理自己的资产,,,,自主操作日常事务。。。
好的系统应该能做到“分权使用、、、集权管控”,,,,数据实时汇总,,,集团领导能看到全局,,单位管理员能管好自己的一亩三分地,,,普通员工只用处理自己相关的资产领用、、报修,,,互不干扰又能联动,,,这样才不会出现“集团管不到、、单位管不好”的尴尬局面。。。
4.细节功能,,决定系统好不好用
至于那些细节功能,,,比如一物一码、、、、移动化、、、、智能预警,,,看着是加分项,,,其实是决定系统能不能用起来的关键。。。。
一物一码或者二维码,,,,给每个资产贴个专属“身份证”,,,,扫码就能查到所有信息,,,盘点、、、、领用的时候效率能翻倍;
移动端支持也很重要,,一线员工不用守在电脑前,,,,现场就能扫码、、拍照、、、、提交审批,,,解决了资产使用地点分散、、、、人员跑现场的痛点;
智能预警更是能帮企业减少损失,,,维保到期、、、使用到期、、、待清理的资产,,系统能自动提醒,,,,不用人工记挂,,,避免资产过期、、、贬值或者流失。。。。
5.算清总账,,避开隐性成本坑
之后算一笔总账,,,选型的时候别只看初次采购价,,,那些隐性成本往往更惊人。。。比如实施、、、、定制、、员工培训的费用,,,后续升级、、维护、、、、系统对接的费用,,还有扩容、、、、增用户、、、加模块的费用,,这些都要提前考虑到。。。。与其选一个功能花哨但需要大量二次开发的产品,,不如选一个成熟度高、、、落地快、、、不用太多定制的系统,,,反而能省不少钱和精力。。。
二、、、、数据资产管理系统落地:三分产品七分实施,,慢工才能出细活
1.先搭班子定规则,,,,再录数据
很多企业以为选对了系统就万事大吉,,,其实不然,,,系统选对只是第一步,,,能不能用起来、、用得久,,,全看落地怎么做。。我见过不少项目,,,,产品本身没问题,,但因为落地方式不对,,之后不了了之,,,,要么是员工不会用,,,,要么是数据混乱,,,,最后系统只能闲置在那里,,,白白浪费资源。。。
落地的第一步,,,,真的不是急着录数据,,而是先搭班子、、、、定规则。。。。很多企业一上来就安排员工批量录入资产信息,,,结果录到一半发现,,,,分类标准不统一,,有的叫“办公电脑”,,,有的叫“台式电脑”,,,有的资产编码混乱,,,最后录进去的全是无效数据,,,,还要返工。。。。
正确的做法是,,,,先成立一个项目组,,,把IT、、、、财务、、、、资产管理员、、、各个业务部门的人都拉进来,,明确每个人的职责,,,谁负责定规则、、、、谁负责录数据、、、谁负责培训、、谁负责后续运维,,都要划分清楚。。
然后统一全公司的资产管理标准,,比如资产分类、、编码规则、、名称规范、、存放位置划分、、维护周期,,,这些都要定死,,,全公司统一口径,,这样后面录的数据才会规范,,,不会乱成一团。。。
2.盘点清底,,,,筑牢落地基础
规则定好之后,,,,就从盘点清底开始,,这是落地扎实的入口。。很多企业的资产台账和实际情况脱节,,,账实不符的问题很严重,,,不先把家底理清楚,,,后面的流程根本跑不顺。。。
盘点的时候,,,不用追求一步到位,,先从核心资产入手,,,,比如高价值的设备、、电子设备、、不动产,,这些资产影响大、、、管理难度高,,,,先把它们盘清楚。。
盘点时用系统的扫码功能,,,,现场扫码、、、、拍照留证,,同时核对财务账目,,遇到盘盈的资产,,一键入库;盘亏的资产,,,按流程处置;损坏的资产,,及时报修,,一次性把这些问题闭环解决。。。等核心资产盘点清楚,,,,再逐步盘点办公耗材、、、、低值易耗品这些小资产,,,这样既能保证效率,,,又能保证数据准确。。
3.优化流程,,,让员工愿意用
流程优化也很关键,,,别一上来就上全套复杂的流程,,,不然员工会抵触,,,用不起来。。。。
刚开始可以先跑通常用的链路,,比如资产领用、、、、归还、、调拨、、、维修,,这几个环节是员工日常接触多的,,,,把这些流程简化,,,,审批节点尽量少,,,能自动完成的就不用人工干预,,比如资产领用后,,系统自动更新使用人、、存放位置,,,不用人工手动修改。。。。
一定要优先推进移动端使用,,,,让一线员工不用跑办公室、、、不用填复杂的表格,,,,手机上就能完成领用、、报修、、提交审批,,用着顺手了,,员工才会主动用,,,数据才能实时更新、、、、准确无误。。。。
4.试点先行,,再全面推广
如果是集团型企业,,落地的时候千万别“一刀切”,,最好先试点再铺开。。。。可以选1-2个下属单位做试点,,,,把前面定好的规则、、、、流程在试点单位跑一遍,,过程中收集员工的反馈,,,比如流程哪里太繁琐、、、、操作哪里不方便、、系统哪里有bug,,,,及时优化调整,,,打磨出一套适合自己企业的落地方案。。等试点单位跑通了,,,,流程顺畅了,,员工也适应了,,,再逐级推广到全集团,,,,这样既能降低风险,,又能减少阻力,,,避免出现“一推广就出问题”的情况。。。
5.用好报表预警,,让系统产生价值
系统上线之后,,,也不是就可以不管了,,,,要用好报表和预警功能,,从“管起来”真正做到“用起来”。。。很多企业上线系统后,,只是把它当成一个台账工具,,很少去看系统生成的报表,,,,其实这些报表里藏着很多有用的信息。。。
比如资产状态报表,,能清楚看到哪些资产在用、、、哪些在闲置、、、、哪些待清理,,管理者可以根据这些信息,,,,合理调配闲置资产,,,减少重复采购;利用率报表能反映资产的使用效率,,避免资产浪费;智能预警能提醒维保、、、、处置,,,,避免资产过期、、、贬值。。。只有让管理者能从系统里拿到决策依据,,,,系统才能真正产生价值。。
6.长期运维,,让系统持续适配业务
最后一点,,就是长期运维和持续优化。。。。数据资产是动态变化的,,企业的业务也在不断调整,,,系统不可能一成不变。。。。要定期核对账实,,,更新资产卡片信息,,避免数据脱节;根据业务变化,,调整流程、、、权限、、、、资产分类,,让系统适配业务需求;还要定期开展员工培训,,,新员工要教怎么用,,老员工要复盘使用过程中遇到的问题,,保持使用规范。。。很多系统用着用着就废了,,,,不是产品不好,,,,而是没人管、、、没人优化,,,慢慢就跟不上企业的管理需求了。。。。
其实企业级数据资产管理系统,,,,本质上就是用数字化的方式,,,把企业的资产管明白、、、用到位。。。。选型的时候,,别贪多、、不追贵,,,盯住自家痛点、、、、全生命周期管理、、组织适配、、、、易用性这几件核心事,,,,就不会走弯路;落地的时候,,别急躁、、、、不冒进,,先定规则、、、、再清家底,,,,小步试点、、、逐步铺开,,,,最后靠长期运维和持续优化,,让系统真正融入日常管理。。。。
说到底,,,,系统只是一个工具,,选对工具、、、用对方法,,,,才能让数据资产从“账上的数字”,,,变成企业真正可控、、可用、、、、可增值的核心资源,,,真正实现降本增效、、、强化内控的目标。。
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