在鱼大水深的企业级AI市场
，，，如何做出差异化？
？？？

春节后的OpenClaw掀起了C端用户对智能体的追捧热潮，，，，而相比于个人用户的“养虾”狂欢
，，，企业用户对这个权限几乎不设限的开源智能体保持着审慎态度
。。。

但这并不意味着企业级AI进展缓慢。。相反，，企业级市场对AI的落地需求同样非常迫切，，，只是这个市场有自己的演进逻辑和落地节奏
。。。
。

上周，
，，极加互动将AI-COP平台升级为“智能运营中枢”
，，
，其核心是让AI运行在企业的组织和流程里，，确保AI的输出和执行更加安全可信。。。
。

这一落地思路的典型性在于，，极加互动背后服务了大量国资央企和政务客户
，，这些行业最头部的企业会如何看待AI的价值，，对AI落地的需求有何不同？？
？极加互动在其中的优势又在何处？？？

在这场AI应用大战背后，，，，极加互动正在给企业管理软件提供着有益的探索和实践。。

01

企业级AI
，
，今年将加速落地

“今年我跑了大概十几家客户，，
，，根本不用解释AI能干什么
。。”相比于2025年，，极加互动智能产品部总经理孙亮在开年后感受到的一个明显变化：客户不仅更加主动，，
，，而且对AI的能力边界非常清楚，，，，列出的需求清单也非常明确。。。

致链科技CEO蔡虎也发现，，
，，去年还很难从AI应用收到钱
，，
，但今年AI应用的商业化会全面打开
。。。无论是客户为AI应用付费的意愿，，还是按实际消耗或结果的商业模式都会有很大进展。
。
。。而多位从事企业服务市场的人士更是对数智前线直言，，
，现在的政企市场竞标，，，
，不提供AI智能化能力，，，门槛都过不了。。。。

这种需求在央国企市场尤为明显。。
。。一方面
，，，，是国资委等在宏观层面推动“AI+”行动，
，央国企需要打造一系列的AI应用实践和行业示范，，，，AI落地在很多央国企都是一把手工程；另一方面，，是来自微观层面的业务需求，，
，，大型企业要实现集团式管控、、实现管理能力的提升，，，
，做到穿透式监管
，，需要AI等新技术的引入
。。。

而且
，，2026年之前，，，，由于技术相对早期，，很多AI原生应用并不稳定，，，，业内普遍还处在花点小钱试试的阶段，，
，
，但现在已经开始基于一些核心的应用场景做AI的实践
，，愿意花更多的精力。。
。。

比如极加互动帮助某地方政府的综合执法平台在做了AI升级之后，，案件积压处理效率提升50%
，，准确度达到人手工处理的95%。。。。这个案例也吸引了更多同类型的政务需求。。
。。根据公开资料显示，，
，，极加互动2025年AI相关合同金额达到约2亿元
。。。

“2026年是管理软件的Agent的时刻
，，是人工智能走进千行百业及让每一个实践落地生根开花的时刻。。
。”极加互动董事长徐石说。。。。

尤其在一些容易看到效果的场景
，，成了AI先行落地的土壤，，
，，比如综合办公、、、文会事的智能应用、
、、智能问数、、、、智能合同都是极加互动平台上非常受欢迎的AI应用
。。。

另外，，知识问答及搜索也成了很多客户的刚需。。极加互动基于协同知识模型化的AI搜索（包括组织信息、、新闻
、、、公告、、、、协同），
，，结合权限管控和组织属性识别让企业级搜索更安全
、、更符合企业业务需求。。如你是A单位的成员
，
，，，无法查到兄弟单位的信息，，而集团本部可以查到所有下属公司的信息，，，，央国企的组织结构决定了极加互动的业务复杂度
。
。。。

但企业应用远比C端需求复杂得多，，背后不仅需要多部门多角色的协作，，，
，而且每一个决策需要可解释性以及在业务中灵活切换。。企业级应用，，，
，不一定会追求技术多么先进、、、、场景多么酷炫，，，但对幻觉的容忍度很低，，，如何保证AI的安全可控是第一要务
。。。

“这些需求单靠一个大模型是解决不了的。
。”新加坡南洋理工大学刘杨教授说，，企业需要的不是更聪明的对话机器人，，，，而是一套结构化的认知能力，，，，“真正决定一家企业能走多高、、、、走多远的是这个组织有没有一套持续进化的认知系统。。。。”

02

给协同中枢装上“智能大脑”

越来越多企业发现，
，，AI以及现在智能体虽然能力很强，，，但在企业场景中
，，，光有一个通用大模型根本落不了地，
，也很难从客户视角形成差异化。。

大量来自于客户真实需求的反馈
，，，
，让极加互动很早意识到了这一点。
。两年前，，，极加互动就开始自主研发Agent平台，，推出了诸如内容创作的应用
，，但发现企业并不买账
，，，，“我用豆包就完了
，，为什么还用你的呢
？？根本都没有差异。。
。。”

当时
，，，极加互动的Agent平台有两种模式
：一种是基于提示词；另一种是ReAct模式，，与当下火热的“龙虾”相似，，，让Agent模型自己去分辨调用哪个工具
。。。但发现都落不了地，，，，“因为它乱走，
，，你控不住。
。。”孙亮说，，，这些产品更适合一些内容创作场景。。。。而且用不同的底座模型，
，结果也不一样，，因为都不懂行业知识和规则，，导致幻觉非常严重。。

去年火爆一时的大模型一体机也面临类似的窘境
。。。。很多企业在做知识问答，，
，，让通用大模型去学习一些企业内部的知识和制度，
，但效果并不佳，，，与用户自己在DeepSeek获得的信息没有太大的差异，，，很难带来惊喜感。。。。而且过程中也需要不停派人把一些操作手册、、、、文档喂给AI，
，，，去更新AI的知识库，
，，，最终发现变成了人工在为智能服务，，，，依然落地不下去。。。
。

很快，，极加互动开始意识到，，，，不是Agent技术不行
，，而是企业知识背后还有组织
、、权限、、规则和流程，，
，Agent不能脱离这些信息和数据去自由发挥
。。。。这其实是极加互动的天然优势，
，，这家成立了24年的协同管理软件厂商一直在跟企业的运营流程打交道。。。

但要把AI融入组织和流程里，
，前提是需要将企业的知识、、数据以及制度进行模型化，，让AI看得懂现实世界的逻辑和规则
。。。。

过去，
，，企业流程是通过固定规则或者需要靠人来调整，，
，，当公司战略或者目标调整之后，，，，往往流程很难快速响应，，，比如流程需要包含哪些节点，，，，该审核哪些内容，，怎么搭建更合理等。。。。尤其是在国资央企，，，制度更新频繁
，
，以前靠人工翻阅或者靠IT人员将其翻译成规则，，，，但一旦出现变化，，，，IT又要去更新，
，，根本响应不过来
。。。

而现在，，，，极加互动则是在协同运营平台上融入AI的能力，，成为真正的“智能运营中枢”。。。中枢的定位没有发生变化，，，但AI可以让智能中枢自我学习整个企业的制度、、知识和所需要的业务数据
，，，并根据公司的战略目标，，，自动调整业务流程。
。。

极加互动的智能运营中枢分了三层，
，，最下面的基座层包含了极加互动重金打造的V8云原生平台
、
、
、双模定制平台
，，，，构成了AI新基座，，
，这个基座包括算力调度
、、数据处理等基础能力。。中间层是协同运营大脑，，，主要表现在推理、、计算、
、、判断上，
，，是“中枢”的调度与指挥中心。。。。最上层是基于CoMi构建的Agent数字队友矩阵
，
，同时也包括第三方的Agent应用。
。
。

协同运营大脑是其中最关键的一层
，，也是极加互动在重点攻关的对象。
。。。有了协同运营大脑，
，，智能体可以自己将数据和知识模型化，，
，
，知道企业有哪些能力和业务，，从而自主去走完相对应的任务流程
。。。

以极加互动提供的一个负责Agent整体调度的CoMi超级秘书为例，，，，当一位营销总监发出“下周三出差上海
，，预计周六返程，，，，帮看一下我的出差标准和部门预算”的指令时
，，，CoMi超级秘书先进行了意图理解和任务规划，，，，然后调度多个数字队友分头行动，，比如接入第三方MCP，
，，，查询机票酒店信息，，，匹配该员工的出差标准和部门预算，，做智能的推荐，，，以及把出差的申请单做了预填写。。。
。

这个场景下，
，，
，智能体不仅能查询内外部的信息，，还会根据你的权限、、、职位、、、喜好进行推荐，
，，也能在后续发起申请单，，，进入审批流程，，，实现了审批和差旅的联动
。。

孙亮告诉数智前线，，
，，目前的智能体还需要人工在关键节点进行干预
，，，
，但大概率会在年底发布完全由协同运营大脑驱动的智能体。
。。

“我们发现这才是我们的菜。
。。我们的知识应该是长在协同平台上的，，并且天然要具备跟业务打通。
。”孙亮说，
，
，“其实我们解决的，，，，是每一个角色在业务处理的痛点。。。我们把组织看成一个矩阵，，，有角色岗位、、、
、业务岗位，
，每个岗位有自己的权限。。”比如研发负责人与销售经理
，，，，问的内容和给出的答案会不一样，，背后有权限的隔离，，，，“这是市面上，
，，，很多厂商都不具备的一个能力。。”

据数智前线获悉，，，极加互动也在探索“NoFlow”的项目，，“去做没有流程的业务的流程”。。。

03

24年协同老兵，，AI的护城河在哪里？
？

从最早的标准化产品OA，，到后来的协同运营平台COP，，再到现在融入了AI能力的AI-COP智能运营中枢
，，，已经成立24年的极加互动其实本质都在做同一件事——跟企业的组织和流程打交道。。。而从其售卖的产品也能看到这样的特征，，，，从统一的门户到BPM，
，，，从办公审批到文会事到合同，，核心解决的是企业管理能力的提升
，，，，满足政企安全合规、
、、政令统一和穿透式监管的现实需要
。。

徐石讲了一个小故事，，，四五年前曾有一位大型企业的财务总监（同时分管IT）跟他说，，，，“我们作为一个上市公司有很多系统，，致远的协同系统就像我们的中枢，
，
，我们的很多决策
、
、、协同，，我们的运营、、数据、
、、、流程全在里面”
。。即便当时还没有大模型，，但对方已“深深地感受到这套系统的价值”。。

目前，，极加互动已经服务了5万多家客户，，而且很多是国资央企和政务客户。。。。极加互动的产品和平台又在企业扮演着全员化应用的角色
，，
，，理解业务的全流程，，，这样的站位使其有了很大的发挥空间。
。。

企业的每一次审批、、每一个任务任务的发起
，，每一次目标的实现，，，都不是算法可以度量，，但这些沉淀成就了极加互动的基因
。。比如互联网厂商主打在线会议，，，，用AI做到实时转录和纪要生成，，，但极加互动主打的是无纸化会议，，，，切中了央国企和政务系统开会的需求
。。。

与互联网公司开会不同，，，央国企开会是一个非常重要且严肃的事情，，涉及众多流程
，，，比如先有一级一级的发文，，，，然后开会商议和表决，
，，最后进入督办系统进行落实
，，背后是一个复杂且完整的业务流程，，，，而不仅仅是解决开会本身的需求
。
。。。

合同场景也类似，，，每家企业对合同的需求都不一样
。
。极加互动既有十万元的合同项目，
，
，，也有上千万的合同项目。。
。这背后要解决的问题存在巨大差异，，比如有些企业只是想解决合同履约问题，
，
，，有些则是要用合同来实现穿透式监管。
。。。

“即便这个应用看上去很简单，
，但它的组织规模上去了，，，
，这个事肯定就不简单。。”极加互动副总裁刘亦然说
。。。。

甚至通过双模定制，，，，极加互动也从协同办公尝试走向更深度的业务场景，，，比如帮建筑施工方生成设计方案、、、做智能检测，，，，帮一家制造业央企基于AI做了全供应链的管理和生产调度；用AI辅助做商业询价和谈判；甚至开始做资产管理和科研项目的立项辅助等。。。

另外，，
，，央国企等大型企业对个性化的定制需求非常高
，
，标准产品无法满足，，
，，需要供应商的贴身服务。。
。。这件事听起来很重，，，却是其强项所在。。。。

刘亦然形容
，
，
，极加互动的角色并非简单的工具提供商，，
，，而是端到端的全流程的交付服务商。。。。在行业巨头争夺标准化大市场的同时，，，，极加互动则扎根于复杂的细分需求，，，
，在这个领域做得足够深、
、、足够专业，
，，，经过20多年的积累，，，形成了相对深厚的壁垒和客户信任基础，，“客户选择的不一定是技术最牛的，，，但一定是最可信赖的厂商。
。。。”

结语

不久前
，，，，AI杀死软件的说法一度甚嚣尘上，，引发了海内外的广泛讨论和担忧。。
。。但这样的论断在业内人士看来显然过于草率。。。。

“软件是思想的载体，，思想不死，，软件不死
。
。。。”徐石断言，，软件定义世界的格局没有变化，，只是它的原材料发生了变化。。。

极加互动在AI的核心价值也没有改变，，，当极加互动把AI的能力融入组织和流程时
，，，所带来的体验和价值才是其真正的护城河。。。这条路，，极加互动走了24年，
，它不一定要AI技术最牛
，，，但最懂组织的运行逻辑，，依然让其能够在AI时代有一个很好的身位
。。

正如南洋理工大学刘杨教授所言，，极加互动做了20多年的企业协同软件，
，，
，它对中国政企客户的组织和流程有着极为深入的理解，，
，极加互动的系统深度嵌入了组织运作的每一个环节，，，，沉淀了大量的组织知识，
，，
，连接了组织中各种角色和职能，，，这些积累在今天这个时代恰恰构成了认知基础设施最核心的土壤。。。。